分散クラスタ上でマルチエージェントAIシステムを構築・オーケストレーション・拡張するためのオープンソース・フレームワーク。
AIはもはや、単一のモデルが1つの質問に答えるだけのものではありません。真の価値は、それぞれが得意分野を持つ多くの特化型エージェントが連携し、イベントに反応し、学習した内容を共有することから生まれます。これをゼロから構築しようとすると、ビジネスロジックを書く遥か前の段階で、分散処理、スケジューリング、状態管理、障害対策、そしてスケーリングの難題に直面することになります。 M-A-R-I はその基盤を引き受けます。.NET 8 と Microsoft Orleans をベースに構築されており、実績のある分散ランタイムと、エージェント同士の連携をシンプルかつ直感的に記述できるフロー・メソッドを提供します。あなたが注力すべきは「エージェントに何をさせるか」だけ。M-A-R-I がそれらを連携させ、大規模環境で確実に動作させます。 Github - https://github.com/kaonomi-net/mariSearch
M-A-R-I:ひとつになって機能する、あなたのAIエージェント
By
Jerome Fortias
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