Jarvis 만들기: 내가 여전히 1956년의 꿈을 쫓는 이유 (그리고 당신이 함께해야 하는 이유)
"11살에 처음 AI와 사랑에 빠진 지 45년이 넘는 시간이 흘렀습니다... 오늘날 우리는 시를 쓰고, 양자물리학을 토론하며, 압도적인 확신을 가지고 가짜 인용구를 환각해 내는 거대한 신경망을 보유하게 되었습니다."
1956년, 다트머스 대학교에 모인 뛰어난 지성들은 매우 낙관적인 아이디어를 품고 있었습니다. 그들은 두 달 동안 함께 연구하면 인공지능 문제를 대부분 해결할 수 있을 것이라고 생각했습니다.
하지만 다트머스 회의가 꿈꾸었던 매끄럽고 맥락을 이해하며 추론 능력을 갖춘 코파일럿, 즉 진정한 인공일반지능(AGI)은 오늘날까지도 여전히 손에 잡히지 않고 있습니다.
우리가 진정한 AGI에 가까워졌을까요? 솔직히 말해서? 아니요, 전혀 가깝지 않습니다.
제가 그것 신경 쓰냐고요? 전혀 신경 쓰지 않습니다. 그럼에도 불구하고 그것을 만들어내려고 시도하는 것 자체가 우리 시대 가장 매혹적인 엔지니어링 모험이기 때문입니다.
컴퓨터 비전에서 엔터프라이즈 IT의 심연까지
AI와 함께한 제 여정은 직선으로 이어지지 않았습니다. 90년대 초 필드에서 직접 시작해 컴퓨터 비전을 전문으로 연구했습니다. 하지만 곧 'AI의 겨울'이 찾아왔습니다. 과장된 약속들은 현실 앞에 무너졌고, 업계는 침묵에 빠졌습니다. 그래서 저는 엔터프라이즈 아키텍처로 방향을 틀어 20년이 넘는 시간 동안 SAP, SharePoint, ECM 등 대규모 정보 시스템을 탐구했습니다.
그 우회로는 결코 헛된 시간이 아니었습니다. 기업이 실제로 어떻게 작동하는지, 데이터 거버넌스가 어떻게 실행되는지, 그리고 대규모의 핵심 아키텍처를 어떻게 구축해야 하는지 가르쳐 주었습니다. 2014년 AI 분야로 풀타임 복귀했을 때, 저는 복잡한 시스템에 대한 이론과 실제 현장의 운영 노하우(금융, 국방, 에너지, 그리고 현재의 Swift)라는 두 가지 관점을 모두 갖출 수 있었습니다.
아스퍼거 증후군(자폐 스펙트럼)을 가진 덕분에 저는 기술과 매우 솔직하고 직접적인 관계를 맺고 있습니다. 저는 과장된 마케팅에는 관심이 없습니다. 오직 시스템, 아키텍처, 그리고 실용적인 실행에만 집중합니다. 제 유튜브 채널(Le Lab IA)에서는 로컬 LLM, 에이전트 프레임워크, 엔터프라이즈 아키텍처를 심도 있게 분석합니다. 하지만 마음속 깊은 곳에서는 언제나 하나의 궁극적인 덕후적 환상을 간직해 왔습니다. "진짜로 완벽하게 작동하는 Jarvis를 구축하는 것"입니다.
> 단순히 "이 JSON 좀 포맷해 줘"라고 입력하는 또 하나의 챗봇 창이 아닙니다.
제가 꿈꾸는 것은 실제 세계의 작업을 관리하고, 복잡한 API와 연동하며, 효율적으로(주로 로컬에서) 작동하고, 인간 지능의 진정한 확장으로 기능하는 개인화되고 뛰어난 능력을 갖춘 맥락 인식 AI 어시스턴트입니다.
Kaonomi & M-A-R-I의 여정
순수한 이론적 논의를 넘어서기 위해, 저는 이 생
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